Python | Pandas multi index.reorder_levels()
原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-multi index-reorder_levels/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **MultiIndex.reorder_levels()**功能用于使用输入顺序重新排列等级。它可能不会降低或复制级别。该函数将列表作为输入，该列表包含多索引级别的所需顺序。
语法: MultiIndex.reorder_levels(顺序)
参数: 顺序:列表包含等级顺序
返回:一个新的多索引
示例#1: 使用MultiIndex.reorder_levels()函数对多索引的级别进行重新排序。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['Networking', 'Cryptography',
'Anthropology', 'Science'],
[88, 84, 98, 95]])
# Print the MultiIndex
print(midx)
输出:
现在让我们重新排列多索引的级别。
# reorder the levels such that
# 1st level appears before the 0th
midx.reorder_levels([1, 0])
输出:
正如我们在输出中看到的，该函数返回了一个新的 MultiIndex，其级别按照传递的顺序设置。
示例 2: 使用MultiIndex.reorder_levels()功能对多索引的级别进行重新排序。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['Beagle', 'Sephard', 'Labrador', 'Retriever'],
[8, 4, 11, 3], ['A1', 'B1', 'A2', 'C1']])
# Print the MultiIndex
print(midx)
输出:
现在让我们重新排列多索引的级别。
# reorder the levels
midx.reorder_levels([0, 2, 1])
输出:
正如我们在输出中看到的，该函数返回了一个新的 MultiIndex，其级别按照传递的顺序设置。
