蟒蛇|熊猫多索引.名称
原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-multi index-names/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **MultiIndex.names**属性返回多索引中的级别名称。
语法:多索引.名称
示例#1: 使用MultiIndex.names属性查找多索引中的级别名称。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the array
array = [[1, 2, 3], ['Sharon', 'Nick', 'Bailey']]
# Print the array
print(array)
输出:
现在让我们使用这个数组创建多索引
# Creating the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_arrays(array, names =('Number', 'Names'))
# Print the MultiIndex
print(midx)
输出:
现在我们将在多索引中找到所有级别的名称。
# Print the names of the level in MultiIndex
midx.names
输出:
正如我们在输出中看到的，midx 有两个级别，级别的名称分别是‘Number’和‘Names’。
示例 2: 使用MultiIndex.names属性查找给定多索引中的级别名称。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the array
array =[[1, 2, 3], ['Sharon', 'Nick', 'Bailey'],
['Doctor', 'Scientist', 'Physicist']]
# Print the array
print(array)
输出:
现在让我们使用这个数组创建多索引
# Creating the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_arrays(array,
names =('Ranking', 'Names', 'Profession'))
# Print the MultiIndex
print(midx)
输出:
现在我们将在多索引中找到所有级别的名称。
# Print the names of the level in MultiIndex
midx.names
输出:
在输出中我们可以看到， midx 有三个等级，等级的名称分别是“数字”、“姓名”和“职业”。
