Python | Pandas multi index.from_tuples()
原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-multi index-from_tuples/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **MultiIndex.from_tuples()**函数用于将元组列表转换为多索引。这是我们构建多索引的几种方法之一。
语法:multi index.from_元组(元组，排序顺序=无，名称=无)
参数: 元组:每个元组是一行/一列的索引。 排序顺序:排序级别(必须按该级别按字典顺序排序)
返回:索引:多索引
示例#1: 使用MultiIndex.from_tuples()函数使用 python 元组构建多索引。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Tuple
tuples =[(30, 'Larry'), (20, 'Mike'),
(18, 'David'), (25, 'Tim')]
# Print the Tuple
print(tuples)
输出:
现在让我们使用元组创建多索引。
# Creating the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names =('Age', 'Name'))
# Print the MultiIndex
print(midx)
输出:
正如我们在输出中看到的，该函数已经使用元组创建了一个 MultiIndex 对象。
示例#2: 使用MultiIndex.from_tuples()函数使用 python 元组构建 MultiIndex。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Tuple
tuples =[('Physics', 85), ('Chemistry', 88),
('Maths', 95), ('Computers', 99)]
# Print the Tuple
print(tuples)
输出:
现在让我们使用元组创建多索引。
# Creating the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names =('Subject', 'Marks'))
# Print the MultiIndex
print(midx)
输出:
