跳转至

Python | Pandas multi index.from_arrays()

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-multi index-from_arrays/

Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。

Pandas **MultiIndex.from_arrays()**函数用于将数组转换为 MultiIndex。这是我们构建多索引的几种方法之一。

语法:multi index.from_arrays(arrays，sortorder=None，names = None)

参数: 数组:每个类数组给每个数据点一个级别的值。len(arrays)是级别数 排序顺序:排序级别(必须按该级别按字典顺序排序)

返回:索引:多索引

示例#1: 使用MultiIndex.from_arrays()函数从数组构建多索引。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the array
array =[[1, 2, 3], ['Sharon', 'Nick', 'Bailey']]

# Print the array
print(array)

输出:

现在让我们使用这个数组创建多索引

# Creating the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_arrays(array,
            names =('Number', 'Names'))

# Print the MultiIndex
print(midx)

输出: 正如我们在输出中看到的，该函数已经使用数组创建了一个 MultiIndex 对象。

示例 2: 使用MultiIndex.from_arrays()函数从数组中构建多索引。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the array
array =[[1, 2, 3], ['Sharon', 'Nick', 'Bailey'], 
          ['Doctor', 'Scientist', 'Physicist']]

# Print the array
print(array)

输出:

现在让我们使用这个数组创建多索引

# Creating the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_arrays(array, 
   names =('Ranking', 'Names', 'Profession'))

# Print the MultiIndex
print(midx)

输出: 正如我们在输出中看到的，函数已经使用传递的数组创建了一个 MultiIndex。

回到顶部