Python | Pandas index.union()
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 Index.union() 函数形成两个 Index 对象的并集，并在可能的情况下进行排序。下面的函数的行为类似于标准的集合并运算。该函数还可以找到分类数据的并集。
语法: Index.union(other) 参数: other : Index 或类似数组的 返回: union : Index
例#1: 用 Index.union()函数求两个索引的并集。
蟒蛇 3
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the first index
idx1 = pd.Index([10, 20, 18, 32])
# Creating the second index
idx2 = pd.Index([21, 10, 30, 40, 50])
# Print the first Index
print(idx1)
# Print the second Index
print("\n", idx2)
输出:
让我们找到这两个索引的并集
蟒蛇 3
# perform set union of the two indexes
idx1.union(idx2)
输出:
函数找到了这两个索引的并集。
示例 2: 使用 Index.union()函数对给定的两个索引执行 set union 操作。索引标签是字符串类型的。
蟒蛇 3
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the first index
idx1 = pd.Index(['Harry', 'Mike', 'Arther', 'Nick'],
name ='Student')
# Creating the second index
idx2 = pd.Index(['Alice', 'Bob', 'Rachel', 'Tyler', 'Louis'],
name ='Winners')
# Print the first Index
print(idx1)
# Print the second Index
print("\n", idx2)
输出:
让我们找到这两个索引的并集。
蟒蛇 3
# find union of two indexes
idx1.union(idx2)
输出:
该函数返回了一个新的索引，其中包含 idx1 和 idx2 的集合并集的结果。
