Python | Pandas index.to_frame()
原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-index-to_frame/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **Index.to_frame()**函数从给定的索引创建一个数据帧，其中一列包含索引。默认情况下，原始索引在新数据帧中重复使用。为了加强新创建的数据框的新索引，我们将函数的索引参数设置为 false。
语法: Index.to_frame(index=True)
参数: 索引:将返回的数据帧的索引设置为原始索引。
返回:包含原始索引数据的数据帧。
示例#1: 使用Index.to_frame()函数将索引转换为数据帧。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the index
idx = pd.Index(['Alice', 'Bob', 'Rachel', 'Tyler',
'Louis'], name ='Winners')
# Print the Index
idx
输出:
让我们把索引转换成数据帧。
# convert the index into a dataframe
idx.to_frame()
输出:
该函数已将索引转换为数据帧。默认情况下，该函数使用原始索引的值创建了数据框的索引。
示例#2: 使用Index.to_frame()函数将索引转换为数据帧，以便创建的数据帧使用新的索引值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the index
idx = pd.Index([22, 54, 85, 45, 69, 33])
# Print the Index
idx
输出:
让我们把索引转换成数据帧。
# convert the index into a dataframe
idx.to_frame(index = False)
输出:
