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Python | Pandas index.sort_values()

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-index-sort_values/

Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。

熊猫 **Index.sort_values()**功能用于对索引值进行排序。函数返回索引的排序副本。除了对数值进行排序之外，该函数还可以对字符串类型的值进行排序。

语法:index.sort_values(return_indexer = False，升序=True)

参数: return_indexer : 应该返回对索引进行排序的索引。 升序:索引值应该按升序排序。

返回:索引的排序副本。 整理_索引:熊猫。索引

索引器: numpy.ndarray，可选 索引本身排序所依据的索引。

示例#1: 使用Index.sort_values()函数对索引中的值进行排序。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the index 
idx = pd.Index(['Beagle', 'Pug', 'Labrador',
             'Sephard', 'Mastiff', 'Husky'])

# Print the index
idx

输出:

现在我们将按升序对索引标签进行排序。

# Sorting the index labels
idx.sort_values(ascending = True)

输出: 正如我们在输出中看到的，该函数返回了一个标签已排序的索引。

例 2: 使用Index.sort_values()功能对索引标签进行降序排序。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the index 
idx = pd.Index([22, 14, 8, 56, 27, 21, 51, 23])

# Print the index
idx

输出:

现在我们将按非递增顺序对索引标签进行排序。

# sort the values in descending order
idx.sort_values(ascending = False)

输出: 正如我们在输出中看到的，函数返回了一个新的索引，其标签按降序排序。

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