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Python | Pandas index.repeat()

原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-index-repeat/

Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。

熊猫 **Index.repeat()**功能重复索引的元素。该函数返回一个新的索引，其中当前索引的每个元素被连续重复给定的次数。

语法: Index.repeat(repeats，args，*kwargs)

参数: 重复次数:每个元素的重复次数。 **kwargs : 额外的关键字没有效果，但为了与 numpy 兼容，可能会被接受。

返回:新创建的包含重复元素的索引。

示例#1: 使用Index.repeat()()功能重复索引的元素 2 次。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the index
idx = pd.Index(['Beagle', 'Pug', 'Labrador', 'Pug',
                        'Mastiff', None, 'Beagle'])

# Print the Index
idx

输出:

让我们重复索引元素两次。

# to repeat the values
idx.repeat(2)

输出: 正如我们在输出中看到的，该函数返回了一个新的索引，所有的值重复了 2 次。需要注意的一点是，函数也重复了NaN值。

例 2: 使用Index.repeat()功能重复索引值 3 次。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the index
idx = pd.Index([22, 14, 8, 56, None, 21, None, 23])

# Print the Index
idx

输出:

让我们重复索引元素 3 次。

# to repeat the values
idx.repeat(3)

输出:

正如我们在输出中看到的，该函数返回了一个新的索引，所有的值重复了 3 次。需要注意的一点是，函数也重复了NaN值。

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