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python | panda index.nuneme()

哎哎哎::1230【https://www.geeksforgeeks.org/python 熊猫索引-nuneme/

Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。

熊猫 **Index.nunique()**函数返回对象中唯一元素的个数。它返回一个标量值，该值是索引中所有唯一值的计数。默认情况下，NaN值不包括在计数中。如果 dropna 参数被设置为False，则它在计数中包括NaN值。

语法:index.never(drop na = true)

参数: dropna : 不要把 NaN 算在内。

返回:努尼克:int

示例#1: 使用Index.nunique()()函数查找索引中唯一值的计数。计数中不包括NaN值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the index
idx = pd.Index(['Beagle', 'Pug', 'Labrador', 'Pug',
                        'Mastiff', None, 'Beagle'])

# Print the Index
idx

输出:

让我们找出索引中唯一值的计数。

# to find the count of unique values.
idx.nunique(dropna = True)

输出: 正如我们在输出中看到的，函数返回了 4，表明 Index 中只有 4 个唯一值。

例 2: 使用Index.nunique()函数找出索引中所有唯一的值。也包括计数中的缺失值，即NaN值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the index
idx = pd.Index(['Beagle', 'Pug', 'Labrador', 'Pug',
                        'Mastiff', None, 'Beagle'])

# Print the Index
idx

输出:

让我们找出索引中唯一值的计数。

# to find the count of unique values.
idx.nunique(dropna = False)

输出: 正如我们在输出中看到的，函数返回了 5，表示 Index 中只有 5 个唯一值。我们还在计数中包括了缺失的值。

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