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Python | Pandas index.memory_usage()

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-index-memory_usage/

Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。

熊猫 Index.memory_usage() 函数返回索引的内存使用情况。它返回索引中所有单个标签使用的内存总和

语法:index.memory_usage(deep = False) 参数: deep : 深入检查数据，针对系统级内存消耗询问对象数据类型 返回:使用的字节数

示例#1: 使用 Index.memory_usage()函数查找 Index 对象使用的总内存。

蟒蛇 3

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Index
idx = pd.Index(['Labrador', 'Beagle', 'Mastiff', 'Lhasa', 'Husky', 'Beagle'])

# Print the Index
idx

输出:

现在我们将使用 Index.memory_usage()函数来查找 idx 对象的内存使用情况。

蟒蛇 3

# finding the memory used by the idx object
idx.memory_usage()

输出:

该函数返回的值为 48，表示正在使用 48 字节的内存。

示例 2: 使用 Index.memory_usage()函数检查 MultiIndex 对象的内存使用情况。

蟒蛇 3

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thr'], [10, 20, 30, 40]],
                                                       names =('Days', 'Target'))

# Print the MultiIndex
midx

输出:

现在我们将检查 midx 对象使用的内存量。

蟒蛇 3

# return the total memory used by the multi-index object
midx.memory_usage()

输出:

正如我们在输出中看到的，函数返回了 180，表明 midx 对象正在使用 180 字节的内存。

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