Python | Pandas index.is_unique
原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-index-is_unique/
熊猫索引是一个实现有序的、可切片的集合的不可变数组。它是存储所有熊猫对象的轴标签的基本对象。
熊猫 **Index.is_unique**
属性返回True
如果给定索引对象中的基础数据是唯一的,则返回False
。
语法: Index.is_unique
参数:无
返回:布尔值
示例#1: 使用Index.is_unique
属性找出给定索引对象中的基础数据是否唯一。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the index
idx = pd.Index(['Melbourne', 'Sanghai', 'Lisbon', 'Doha', 'Moscow'])
# Print the index
print(idx)
输出:
现在我们将使用Index.is_unique
属性来找出给定索引对象中的底层数据是否唯一。
# check if the values in the Index
# is unique or not.
result = idx.is_unique
# Print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的那样,Index.is_unique
属性已经返回了True
,表明给定 Index 对象的底层数据是唯一的。
示例 2 : 使用Index.is_unique
属性找出给定索引对象中的底层数据是否唯一。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the index
idx = pd.Index([900, 700, 620, 388, 900])
# Print the index
print(idx)
输出:
现在我们将使用Index.is_unique
属性来找出给定索引对象中的底层数据是否唯一。
# check if the values in the Index
# is unique or not.
result = idx.is_unique
# Print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的,Index.is_unique
属性已经返回了False
,表明给定 Index 对象的底层数据不是唯一的。