跳转至

Python | Pandas index.is_单调

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-index-is_monotonic/

熊猫索引是一个实现有序的、可切片的集合的不可变数组。它是存储所有熊猫对象的轴标签的基本对象。

熊猫 **Index.is_monotonic**属性是 is_单调_递增的别名。如果给定索引对象中的底层数据单调递增，则返回True，否则返回False。

语法:index.is_单调

参数:无

返回:布尔值

示例#1: 使用Index.is_monotonic属性找出给定索引对象中的底层数据是否单调增加。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the index
idx = pd.Index([100, 200, 420, 888, 924])

# Print the index
print(idx)

输出:

Int64Index([100, 200, 420, 888, 924], dtype='int64')

现在我们将使用Index.is_monotonic属性来找出给定 Index 对象中的底层数据是否单调递增。

# check if the values in the Index
# are monotonically increasing
result = idx.is_monotonic

# Print the result
print(result)

输出:

True

我们可以在输出中看到，Index.is_monotonic属性已经返回了True，表示给定 Index 对象的底层数据是单调递增的。

示例#2 : 使用Index.is_monotonic属性找出给定索引对象中的底层数据是否单调增加。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the index
idx = pd.Index(['2012-12-12', None, '2002-1-10', None])

# Print the index
print(idx)

输出:

Index(['2012-12-12', None, '2002-1-10', None], dtype='object')

现在我们将使用Index.is_monotonic属性来找出给定 Index 对象中的底层数据是否单调递增。

# check if the values in the Index
# are monotonically increasing
result = idx.is_monotonic

# Print the result
print(result)

输出:

False

从输出中我们可以看到，Index.is_monotonic属性已经返回了False，表明给定 Index 对象的底层数据不是单调递增的。

回到顶部