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蟒蛇|熊猫索引.推断_类型

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-index-explicated_type/

熊猫索引是一个实现有序的、可切片的集合的不可变数组。它是存储所有熊猫对象的轴标签的基本对象。

Pandas **Index.inferred_type**属性返回从给定索引对象的值推断出的数据类型的字符串。

语法:索引.推断_类型

参数:无

返回:推断_类型

示例#1: 使用Index.inferred_type属性找出给定索引对象中值的推断数据类型。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the index
idx = pd.Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May'])

# Print the index
print(idx)

输出:

Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May'], dtype='object')

现在我们将使用Index.inferred_type属性找出给定索引对象的底层数据的推断数据类型。

# return the inferred dtype
result = idx.inferred_type

# Print the result
print(result)

输出:

mixed

正如我们在输出中看到的那样，Index.inferred_type属性已经返回了String作为给定 Index 对象的推断数据类型。

示例#2 : 使用Index.inferred_type属性找出给定索引对象中值的推断数据类型。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the index
idx = pd.Index(['2012-12-12', None, '2002-1-10', None])

# Print the index
print(idx)

输出:

Index(['2012-12-12', None, '2002-1-10', None], dtype='object')

现在我们将使用Index.inferred_type属性找出给定索引对象的底层数据的推断数据类型。

# return the inferred dtype
result = idx.inferred_type

# Print the result
print(result)

输出:

mixed

正如我们在输出中看到的那样，Index.inferred_type属性已经返回了mixed作为给定 Index 对象的推断数据类型。

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