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蟒蛇|熊猫索引.相同()

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-index-同文/

Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。

熊猫 **Index.identical()**函数确定两个索引对象是否包含相同的元素。如果它们包含相同的元素，则函数返回True，否则函数返回False，表示两个索引中包含的值不同。这与Index.equals()类似，但检查其他可比属性是否也相等。

语法:索引.相同(其他)

参数: 其他:指标

返回:布尔值

示例#1: 使用Index.identical()功能检查两个索引是否包含相同的元素，以及其他属性是否相同。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the first Index
idx1 = pd.Index(['Labrador', 'Beagle', 'Labrador', 'Lhasa', 'Husky', 'Beagle'])

# Creating the second Index
idx2 = pd.Index(['Labrador', 'Beagle', 'Pug', 'Lhasa', 'Husky', 'Pitbull'])

# Print the first and second Index
print(idx1, '\n', idx2)

输出:

让我们检查一下这两个索引是否相同。

# Checking the equality of the two Indexes
idx1.identical(idx2)

输出: 正如我们在输出中看到的，Index.identical()函数已经返回了False，表示索引不相等。

例 2: 使用Index.identical()功能检查输入指标是否一致。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the first Index
idx1 = pd.Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun',
                'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'])

# Creating the second Index
idx2 = pd.Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun',
                'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'])

# Print the first and second Index
print(idx1, '\n', idx2)

输出:

让我们检查一下这两个索引是否相同。

# test the equality
idx1.identical(idx2)

输出:

该函数已返回True，表示两个索引彼此相同。

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