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Python | Pandas index.get_values()

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-index-get_values/

Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。

熊猫 **Index.get_values()**函数以数组形式返回索引数据。对于多索引数组，它返回一维数组。

语法: Index.get_values()

返回:索引值的一维数值数组

示例#1: 使用Index.get_values()函数将索引值作为 numpy 数组返回。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Index
idx = pd.Index(['Labrador', 'Beagle', 'Labrador',
                     'Lhasa', 'Husky', 'Beagle'])

# Print the Index
idx

输出:

让我们使用Index.get_values()函数将 Index 数据作为 numpy 数组返回。

# Returns the labels of Index as numpy array
idx.get_values()

输出: 正如我们在输出中看到的，Index.get_values()函数已经将索引标签作为 numpy 数组返回。

示例 2: 在多索引数组上使用Index.get_values()函数。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the MultiIndex object
midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thr'],
                   [10, 20, 30, 40]], names =('Days', 'Target'))

# Print the MultiIndex object
midx

输出:

让我们将索引标签返回到一维 numpy 数组格式。

# Convert the multi-index into one
# dimensional numpy array form.
midx.get_values()

输出:

正如我们在输出中所看到的，甚至多索引也被转换成了一维数组形式。

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