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Python | Pandas index.get_slice_bound()

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-index-get_slice_bound/

Python 是进行数据分析的优秀语言,主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包,让导入和分析数据变得容易多了。

熊猫 **Index.get_slice_bound()**函数计算对应于给定标签的切片边界,并返回值。如果 side 参数设置为左,函数返回给定标签的最左边位置,如果 side 参数设置为右,函数返回标签最右边位置的一倍。

语法: Index.get_slice_bound(标签、侧面、种类)

参数: 标签:对象 侧: {【左】、【右】} 种类:{【IX】、【loc】、【getitem】

返回:边界的

示例#1: 使用Index.get_slice_bound()函数找到传递值的右边界。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Index
idx = pd.Index(['Labrador', 'Beagle', 'Labrador',
                     'Lhasa', 'Husky', 'Beagle'])

# Print the Index
idx

输出:

让我们找出传递值的切片界限。

# Print the right slice bound of the passed value..
idx.get_slice_bound('Lhasa', side ='right', kind ='getitem')

输出: 正如我们在输出中看到的,Index.get_slice_bound()函数已经返回了 4,因为这是索引中传递值位置的第一个位置。

例 2: 使用Index.get_slice_bound()函数查找传递值的左切片边界。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Index
idx = pd.Index([1, 2, 3, 14, 25, 37, 48, 69, 100])

# Print the Index
idx

输出:

让我们在索引中找到值 69 的左边界。

# Find the left slice bound of 69 in the Index.
idx.get_slice_bound(69, side ='left', kind ='getitem')

输出:

正如我们所看到的,函数已经返回了输出 7,因为这是传递值的位置,也是传递值左边界的位置。



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