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python | panda index.dttype_str

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-index-dtype_str/

熊猫索引是一个实现有序的、可切片的集合的不可变数组。它是存储所有熊猫对象的轴标签的基本对象。

Pandas **Index.dtype_str**属性以字符串形式返回给定索引对象的基础数据的数据类型(dtype)。

语法: Index.dtype_str

参数:无

以字符串形式返回:数据类型

示例#1: 使用Index.dtype_str属性以字符串形式查找给定索引对象的基础数据的数据类型。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the index
idx = pd.Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May'])

# Print the index
print(idx)

输出:

现在我们将使用Index.dtype_str属性以字符串的形式查找给定序列对象的底层数据的数据类型。

# return the dtype as a string
result = idx.dtype_str

# Print the result
print(result)

输出:

正如我们在输出中看到的那样，Index.dtype_str属性已经以字符串的形式返回了给定 Index 对象的底层数据的数据。

示例#2 : 使用Index.dtype_str属性以字符串形式查找给定索引对象的基础数据的数据类型。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the index
idx = pd.Index([100, 200, 142, 88, 124])

# Print the index
print(idx)

输出:

现在我们将使用Index.dtype_str属性以字符串的形式查找给定序列对象的底层数据的数据类型。

# return the dtype as a string
result = idx.dtype_str

# Print the result
print(result)

输出:

正如我们在输出中看到的那样，Index.dtype_str属性已经以字符串的形式返回了给定 Index 对象的底层数据的数据。

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