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Python | Pandas index.drop_duplicates()

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-index-drop_duplicates/

Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。

熊猫 **Index.drop_duplicates()**函数返回删除了重复值的索引。该函数提供了选择保留哪个重复值的灵活性。我们可以从列表中删除所有重复的值，或者保留第一次/最后一次出现的重复值。

语法: Index.drop_duplicates(标签，错误='raise ')

参数: 保留: { '第一个'，'最后一个'，False}，默认'第一个' - > '第一个' :除去第一个出现的重复项。 - > “最后”:除去最后出现的重复项。 - > 假:删除所有重复项。

返回:已消除重复数据:索引

示例#1: 使用Index.drop_duplicates()功能删除重复值的所有出现，除了第一次出现。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Index
idx = pd.Index([10, 11, 5, 5, 22, 5, 3, 11])

# Print the Index
idx

输出:

让我们删除索引中除第一个重复值以外的所有重复值。

# drop all duplicate occurrences of the
# labels and keep the first occurrence
idx.drop_duplicates(keep ='first')

输出: 正如我们在输出中看到的，Index.drop_duplicate()函数已经删除了索引中标签的重复出现。

示例 2: 使用Index.drop_duplicate()功能删除标签的所有重复出现。不要在索引中保留任何重复的值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Index
idx = pd.Index([10, 11, 5, 5, 22, 5, 3, 11])

# Print the Index
idx

输出:

让我们删除索引中所有出现的重复值。

# drop all duplicate occurrences of the labels
idx.drop_duplicates(keep = False)

输出: 正如我们在输出中看到的，所有重复的值都从索引中删除了。

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