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python | panda index.argsort()

哎哎哎:1230【https://www.geeksforgeeks.org/python 熊猫索引-argsort/

Python 是进行数据分析的优秀语言,主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包,让导入和分析数据变得容易多了。

熊猫 **Index.argsort()**函数返回对索引进行排序的整数索引。默认情况下,排序顺序已设置为递增顺序。

语法: Index.argsort(args、*kwargs)

参数: 参数:*传递给 numpy.ndarray.argsort *** * kwargs:传递给 numpy.ndarray.arg sort

返回: numpy.ndarray 整数索引,如果用作索引器,将对索引进行排序

示例#1: 使用Index.argsort()函数找到给定索引排序的索引顺序。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Index
df = pd.Index([17, 69, 33, 5, 10, 74, 10, 5])

# Print the Index
df

输出:

让我们找到对索引进行排序的索引顺序。

# to find the ordering of indices 
# that would sort the df Index
df.argsort()

输出: 正如我们在输出中看到的,函数返回了给定索引的排序。我们可以根据订单打印索引来验证这一点。

# Printing the Index based on the
# result of the argsort() function
df[df.argsort()]

输出: 正如我们在输出中看到的,它是按排序顺序打印的。

示例#2: 使用Index.argsort()函数找到给定索引排序的索引顺序。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Index
df = pd.Index(['Sam', 'Alex', 'Olivia',
          'Dan', 'Brook', 'Katherine'])

# Print the Index
df

输出:

让我们找到对索引进行排序的索引顺序。

# to find the ordering of indices
# that would sort the df Index
df.argsort()

输出: 正如我们在输出中看到的,函数返回了给定索引的排序。我们可以根据订单打印索引来验证这一点。

# Printing the Index based on the 
# result of the argsort() function
df[df.argsort()]

输出: 正如我们在输出中看到的,它是按排序顺序打印的。



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