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Python | Pandas index.arg max()

原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-index-argmax/

Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。

熊猫 **Index.argmax()**函数返回输入索引中最大值的索引。如果我们有一个以上的最大值(即最大值出现不止一次)，那么它返回最大值第一次出现的索引。

语法: Index.argmax(轴=无)

参数:不取任何参数。

示例#1: 使用Index.argmax()函数查找给定索引中存在的最大值的索引。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Index
df = pd.Index([17, 69, 33, 5, 0, 74, 0])

# Print the Index
df

输出:

让我们找到我们的索引中存在的最大值的索引。

# function to return the index 
# of the maximum value.
df.argmax()

输出:

5

正如我们在输出中看到的，索引中的最大值是 74，它的索引是 5，所以输出是 5。

例 2: 当最大值重复多次时，使用Index.argmax()函数寻找最大值的索引。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Index
df = pd.Index([44, 69, 133, 5, 0, 74, 133])

# Print the Index
df

输出:

让我们找到最大值的索引。

# We call the argmax() function to 
# find the index of maximum value.
df.argmax()

输出:

2

我们可以在输出中看到，Index.argmax()函数返回了最大值第一次出现的索引。

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