Python | Pandas index.append()
原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-index-append/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **Index.append()**功能用于将单个或一组索引附加在一起。在收集索引的情况下，所有索引都按照传递给Index.append()函数的相同顺序追加到原始索引中。该函数返回一个附加索引。
语法: Index.append(其他)
参数: 其他:索引或索引列表/元组
返回:追加:bool 或 array_like(如果指定了 axis) 单元素 array_like 可以转换为 bool。
示例#1: 使用Index.append()函数将单个索引附加到给定的索引。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the first Index
df1 = pd.Index([17, 69, 33, 5, 0, 74, 0])
# Creating the second Index
df2 = pd.Index([11, 16, 54, 58])
# Print the first and second Index
print(df1, "\n", df2)
输出:
让我们在 df1 的末尾添加 df2 索引。
# append df2 at the end of df1
df1.append(df2)
输出:
正如我们在输出中看到的，第二个索引，即 df2 已经被附加在 df1 的末尾。
示例 2: 使用Index.append()函数在给定索引的末尾追加一个索引集合。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the first Index
df1 = pd.Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr'])
# Creating the second Index
df2 = pd.Index(['May', 'Jun', 'Jul', 'Aug'])
# Creating the third Index
df3 = pd.Index(['Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'])
# Print the first, second and third Index
print(df1, "\n", df2, "\n", df3)
输出:
让我们在 df1 的末尾加上两个索引 df2 和 df3 。
# We pass df2 and df3 as a list of
# indexes to the append function
df1.append([df2, df3])
输出:
