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Python | Pandas Index.any()

原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-index-any/

Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。

熊猫 **Index.any()**功能检查索引中的任何元素是否为真。如果未指定轴，则返回一个布尔值。如果索引中的任何一个值为真，则返回真。如果索引中的值都不为真，则返回 false。

注意:将 0 视为假值。

语法: Index.any(args，*kwargs)

参数: 参数:*这些参数将传递给numpy.any kwargs : 这些参数将传递给numpy.any

返回:任意:bool 或 array_like(如果指定了 axis) 单元素 array_like 可以转换为 bool。

示例#1: 使用Index.any()功能检查索引中的所有值是否都为真。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Index
df = pd.Index([17, 69, 33, 5, 0, 74, 0])

# Print the dataframe
df

输出:

让我们检查索引中是否有任何值为真，或者是否有所有的假值。

# to check if there is any false 
# value present in the index
df.any()

输出: 正如我们在输出中看到的，函数已经返回 true，表明 Index 中至少存在一个 true 值。

示例 2: 使用Index.any()功能检查索引中的任何值是否为真。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Index
df = pd.Index([0, 0, 0, 0, 0])

# Print the dataframe
df

输出:

让我们检查索引中是否有任何值为真，或者是否有所有的假值。

# to check if there is any false
#  value present in the index
df.any()

输出:

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