python | pandas date index.weekofyear
哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/python 熊猫-date index-weekofyear/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
Pandas **DatetimeIndex.weekofyear**属性为 DatetimeIndex 对象的每个条目输出一年中一周的序号值。
语法:datetimeindex.weekly
返回:索引对象
示例#1: 使用DatetimeIndex.weekofyear属性查找 DatetimeIndex 对象中每个条目的周序数值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the DatetimeIndex
# Here 'W' represents Weekly frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-10 06:30', freq ='W',
periods = 3, tz ='Asia/Calcutta')
# Print the DatetimeIndex
print(didx)
输出:
现在，我们希望找到 DatetimeIndex 对象中每个条目的周序数值。
# find the ordinal value of the week
# for each entries present in the object
didx.weekofyear
输出:
正如我们在输出中看到的，该函数返回了一个 Index 对象，该对象包含 DatetimeIndex 对象的每个条目中出现的周的序数值。
示例#2: 使用DatetimeIndex.weekofyear属性查找 DatetimeIndex 对象中每个条目的周序数值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the DatetimeIndex
# Here 'M' represents monthly frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:05:45', freq ='M',
periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
# Print the DatetimeIndex
print(didx)
输出:
现在，我们希望找到 DatetimeIndex 对象中每个条目的周序数值。
# find the ordinal value of the week
# for each entries present in the object
didx.weekofyear
输出:
正如我们在输出中看到的，该函数返回了一个 Index 对象，该对象包含 DatetimeIndex 对象的每个条目中出现的周的序数值。
