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python | pandas dateindex.tz_convert()

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-datetime index-tz_convert/

Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。

Pandas **DatetimeIndex.tz_convert()**函数将支持 tz 的日期时间索引从一个时区转换到另一个时区。该函数接受一个输入参数，该参数是我们要将当前 DatetimeIndex 对象转换到的时区。

语法: DatetimeIndex.tz_convert(tz)

参数: tz : 时区为时间。相应的时间戳将被转换为日期时间索引的时区。“无”的时区将转换为世界协调时，并删除时区信息。

返回:归一化:日期时间索引

示例#1: 使用DatetimeIndex.tz_convert()函数将给定的日期时间索引对象转换为所需的时区。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the DatetimeIndex
# Here 'Q' represents quarter end frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-15 08:00', freq ='Q',
                            periods = 4, tz ='Asia/Calcutta')

# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出:

现在，我们希望将时区从“亚洲/加尔各答”转换为“美国/中部”

# Convert the timezone to 'US / Central'
didx.tz_convert('US/Central')</div>

输出:

正如我们在输出中看到的，函数已经改变了 didx 对象的时区。

示例 2: 使用DatetimeIndex.tz_convert()函数将给定的 DatetimeIndex 对象转换为所需的时区。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the DatetimeIndex
# Here 'Q' represents quarter end frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-15 08:00', freq ='Q', 
                           periods = 4, tz ='Asia/Calcutta')

# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出:

现在，我们希望将时区从“亚洲/加尔各答”转换为“欧洲/柏林”

# Convert the timezone to 'Europe / Berlin'
didx.tz_convert('Europe/Berlin')

输出: 正如我们在输出中看到的，函数已经更改了 didx 对象的时区。

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