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python | pandas date index.to_pydatetime()

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Python 是进行数据分析的优秀语言,主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包,让导入和分析数据变得容易多了。

Pandas **DatetimeIndex.to_pydatetime()**函数返回 DatetimeIndex 作为 datetime.datetime 对象的对象数组。该函数不接受任何输入值。

语法: DatetimeIndex.to_pydatetime()

参数:

返回:ndaarray

示例#1: 使用DatetimeIndex.to_pydatetime()函数将 DatetimeIndex 转换为 datetime.datetime 对象的对象数组。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the DatetimeIndex
# Here 'S' represents secondly frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2018-11-15 09:45:10', freq ='S', periods = 5)

# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出:

现在我们要将 DatetimeIndex 转换为 datetime.datetime 对象。

# convert to datetime.datetime objects.
didx.to_pydatetime()

输出: 正如我们在输出中看到的,函数已经将 DatetimeIndex 对象转换为 python datetime.datetime 对象。

示例 2: 使用DatetimeIndex.to_pydatetime()函数将 DatetimeIndex 转换为 datetime.datetime 对象的对象数组。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the DatetimeIndex
# Here 'M' represents monthly frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2015-03-02', freq ='M', periods = 5)

# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出:

现在我们要将 DatetimeIndex 转换为 datetime.datetime 对象。

# convert to datetime.datetime objects.
didx.to_pydatetime()

输出: 在输出中我们可以看到,函数已经将 DatetimeIndex 对象转换为 python datetime.datetime 对象。



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