跳转至

Python | Pandas datetime index.to_frame()

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-datetime index-to_frame/

Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。

熊猫 **DatetimeIndex.to_frame()**函数创建一个包含索引的数据框。默认情况下，DatetimeIndex 对象的标签用作新构造的数据帧的索引。

语法:日期时间索引到框架(索引=真)

参数: 索引:将返回的数据帧的索引设置为原始索引

返回:包含原始索引数据的数据帧。

示例#1: 使用DatetimeIndex.to_frame()函数从给定的日期时间索引对象创建数据框对象。同样将索引值设置为False

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the DatetimeIndex
# Here 'S' represents secondly frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2018-11-15 09:45:10', freq ='S', periods = 5)

# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出:

现在，我们想从 DatetimeIndex 对象中构造一个数据帧。

# construct the DataFrame
didx.to_frame(index = False)

输出: 正如我们在输出中看到的，该函数返回了一个由 didx DatetimeIndex 对象构造的 DataFrame 对象。

示例#2: 使用DatetimeIndex.to_frame()函数从给定的 DatetimeIndex 对象创建一个数据框对象。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the DatetimeIndex
# Here 'M' represents monthly frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2015-03-02', freq ='M', periods = 5)

# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出:

现在，我们想从 DatetimeIndex 对象中构造一个数据帧。

# construct the DataFrame
didx.to_frame(index = True)

输出: 正如我们在输出中看到的，函数返回了一个由 didx DatetimeIndex 对象构造的 DataFrame 对象。

回到顶部