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Python |Pandas DatetimeIndex.strftime（）

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Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。

熊猫 **DatetimeIndex.strftime()**函数使用指定的日期格式转换为索引。该函数返回由 date_format 指定的格式化字符串的索引，它支持与 python 标准库相同的字符串格式。

语法： 日期时间索引.strftime（date_format）

参数: date_format : 日期格式字符串(如“%Y-%m-%d”)。

返回:格式化字符串的索引

示例#1: 使用DatetimeIndex.strftime()函数将给定的日期时间索引对象转换为指定的格式。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the DatetimeIndex
# Here 'Q' represents quarter end frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-15 08:00', freq ='Q',
                            periods = 4, tz ='Asia/Calcutta')

# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出:

现在我们想把给定的 DatetimeIndex 对象转换成('%B %d, %Y, %r')格式。

# change the datetime format.
didx.strftime('% B % d, % Y, % r')

输出: 正如我们在输出中看到的，该函数已经将 DatetimeIndex 对象的格式更改为所需的格式。

示例#2: 使用DatetimeIndex.strftime()函数将给定的 DatetimeIndex 对象转换为指定的格式。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the DatetimeIndex
# Here 'MS' represents month start frequency 
didx = pd.date_range(pd.Timestamp("2000-01-15 08:00"),
                              periods = 5, freq ='MS')

# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出:

现在我们想把给定的 DatetimeIndex 对象转换成('%B %Y, %r')格式。

# change the datetime format.
didx.strftime('% B % Y, % r')

输出: 正如我们在输出中看到的，函数已经将 DatetimeIndex 对象的格式更改为所需的格式。

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