Python | Pandas datetime index.is_quarter_start
原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-datetime index-is_quarter_start/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **DatetimeIndex.is_quarter_start**属性是日期是否是一个季度的第一天的指标。如果日期是本季度的第一天，则返回True，否则返回False。
语法:datetime index.is_quarter_start
返回:包含逻辑值的 numpy 数组。
示例#1: 使用DatetimeIndex.is_quarter_start属性检查 DatetimeIndex 对象中出现的日期是否是季度的第一天。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the DatetimeIndex
didx = pd.DatetimeIndex(['2014-01-31', '2014-04-1', '2015-08-01', '2000-12-02'])
# Print the DatetimeIndex
print(didx)
输出:
现在我们想知道给定 DatetimeIndex 对象中包含的日期是否是季度的第一天。
# find if the days are the first day of the quarter.
didx.is_quarter_start
输出:
正如我们在输出中看到的，该函数返回了一个 numpy 数组，其中包含 DatetimeIndex 对象的每个条目的逻辑值。True值表示对应日期是季度的第一天，False值表示对应日期不是季度的第一天。
示例#2: 使用DatetimeIndex.is_quarter_start属性检查 DatetimeIndex 对象中显示的日期是否是季度的第一天。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the DatetimeIndex
didx = pd.date_range('2011-03-30', periods = 5)
# Print the DatetimeIndex
print(didx)
输出:
现在我们想知道给定 DatetimeIndex 对象中包含的日期是否是季度的第一天。
# find if the days are the first day of the quarter.
didx.is_quarter_start
输出:
正如我们在输出中看到的，该函数返回了一个包含 DatetimeIndex 对象的每个条目的逻辑值的 numpy 数组。True值表示对应日期是季度的第一天，False值表示对应日期不是季度的第一天。
