Python | Pandas datetime index.is_leap_year
原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-datetime index-is_leap_year/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
如果日期属于闰年，熊猫 **DatetimeIndex.is_leap_year**属性返回一个布尔指示符。闰年是一年，有 366 天(而不是 365 天)，包括 2 月 29 日作为闰日。闰年是四的倍数，但被 100 整除但不能被 400 整除的年份除外。
语法: DatetimeIndex.is_leap_year
返回:包含逻辑值的 numpy 数组。
示例#1: 使用DatetimeIndex.is_leap_year属性检查 DatetimeIndex 对象中的日期是否属于闰年。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the DatetimeIndex
didx = pd.DatetimeIndex(['2014-01-01', '2008-12-31', '2017-03-31', '2000-12-31'])
# Print the DatetimeIndex
print(didx)
输出:
现在我们想知道给定的 DatetimeIndex 对象中包含的日期是否属于闰年。
# find if the dates belong to leap year
didx.is_leap_year
输出:
正如我们在输出中看到的，该函数返回了一个 numpy 数组，其中包含 DatetimeIndex 对象的每个条目的逻辑值。True值表示对应日期属于闰年，False值表示对应日期不属于闰年。
示例#2: 使用DatetimeIndex.is_leap_year属性检查 DatetimeIndex 对象中的日期是否属于闰年。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the DatetimeIndex
didx = pd.date_range("2008-12-30", periods = 5, freq ='Q')
# Print the DatetimeIndex
print(didx)
输出:
现在我们想知道给定的 DatetimeIndex 对象中包含的日期是否属于闰年。
# find if the dates belong to leap year
didx.is_leap_year
输出:
正如我们在输出中看到的，该函数返回了一个 numpy 数组，其中包含 DatetimeIndex 对象的每个条目的逻辑值。True值表示对应日期属于闰年，False值表示对应日期不属于闰年。
