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Python |熊猫约会指数。freqstr

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Python 是进行数据分析的优秀语言,主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包,让导入和分析数据变得容易多了。

Pandas **DatetimeIndex.freqstr**属性如果在 DatetimeIndex 对象中设置,则以字符串形式返回频率对象。如果未设置频率,则返回无。

语法: DatetimeIndex.freqstr

返回:频率对象为字符串

示例#1: 使用DatetimeIndex.freqstr属性将频率对象作为给定日期时间索引对象的字符串返回。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the DatetimeIndex
# Here 'BQ' represents Business quarter frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:05:45', freq ='BQ',
                              periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')

# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出: 现在我们要找到给定 DatetimeIndex 对象的频率字符串值。

# find the value of frequency object as string
didx.freqstr

输出: 正如我们在输出中看到的,函数已经为给定的 DatetimeIndex 对象返回了作为字符串的 frequency 对象。“BQ”代表业务季度,“DEC”表示从 12 月份开始。

示例#2: 使用DatetimeIndex.freqstr属性为给定的 DatetimeIndex 对象查找作为字符串的频率对象。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the DatetimeIndex
# Here 'CBMS' represents custom business month start frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-10 06:30', freq ='CBMS',
                              periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')

# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出:

现在,我们想要为给定的 DatetimeIndex 对象找到频率的字符串值。

# find the value of frequency object as string
didx.freqstr

输出: 正如我们在输出中看到的,函数已经为给定的 DatetimeIndex 对象返回了作为字符串的 frequency 对象。 didx DatetimeIndex 对象具有自定义的业务月开始频率。



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