python | pandas dateindex.floor()
哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/python 熊猫-date index-floor/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **DatetimeIndex.floor()**功能将数据落地到指定频率。该函数以目标频率为输入。它返回一个新的日期时间索引对象。
语法: DatetimeIndex.floor(freq)
参数: 频率:频率等级为楼层指数。必须是固定频率，如“S”(秒)而不是“ME”(月末)。
返回:日期时间索引或时间增量索引的相同类型的索引，或序列具有相同索引的序列。
示例#1: 使用DatetimeIndex.floor()功能将 DatetimeIndex 对象的数据拖到指定的频率。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the DatetimeIndex
# Here 'S' represents secondly frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-15 08:00', freq ='S', periods = 4)
# Print the DatetimeIndex
print(didx)
输出:
现在，我们希望将 DatetimeIndex 对象的第二个频率限制为分钟频率
# convert to the passed frequency
# 'T' represents minute based frequency
didx.floor('T')
输出:
正如我们在输出中看到的，该函数将 DatetimeIndex 对象的值钻到了所需的频率。
示例#2: 使用DatetimeIndex.floor()函数将 DatetimeIndex 对象的数据拖到指定的频率。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the DatetimeIndex
# Here 'T' represents minutely frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-15 08:00', freq ='T', periods = 4)
# Print the DatetimeIndex
print(didx)
输出:
现在，我们希望将 DatetimeIndex 对象基于分钟的频率限制为基于小时的频率
# floor minute based frequency to hour based frequency
didx.floor('H')
输出:
正如我们在输出中看到的，该函数已经将 DatetimeIndex 对象的值钻到了所需的频率。
