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python | pandas dateindex.ceil()

哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/python 熊猫-date index-ceil/

Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。

熊猫 **DatetimeIndex.ceil()**功能将数据提升到指定频率。该函数以目标频率为输入。它返回一个新的日期时间索引对象。

语法: DatetimeIndex.ceil(freq)

参数: 频率:将频率等级提升到上限指数。必须是固定频率，如“S”(秒)而不是“ME”(月末)

返回:一个日期时间索引或时间增量索引的相同类型的索引，或者一个序列具有相同索引的序列

示例#1: 使用DatetimeIndex.ceil()函数将 DatetimeIndex 对象的数据提升到指定的频率。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the DatetimeIndex
# Here 'S' represents secondly frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-15 08:00', freq ='S', periods = 4)

# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出:

现在，我们希望将 DatetimeIndex 对象的第二个频率限制为分钟频率

# convert to the passed frequency
# 'T' represents minute based frequency
didx.ceil('T')

输出:

正如我们在输出中看到的，该函数返回了 DatetimeIndex 对象的上限值。

示例 2: 使用DatetimeIndex.ceil()函数将 DatetimeIndex 对象的数据提升到指定的频率。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the DatetimeIndex
# Here 'T' represents minutely frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2018-11-15 09:45', freq ='T', periods = 5)

# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出:

现在我们希望将 DatetimeIndex 对象基于分钟的频率上限为基于小时的频率

# ceil the given frequency
didx.ceil('H')

输出: 正如我们在输出中看到的，函数已经将 DatetimeIndex 对象的值提升到了所需的频率。

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