蟒蛇|熊猫. date_range()方法
原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-date_range-method/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
pandas.date_range() 是 Pandas 中的一个通用函数，用来返回固定频率的 DatetimeIndex。
语法:pandas.date_range(start = None，end=None，periods=None，freq=None，tz=None，normalize=False，name=None，closed=None，**kwargs)
参数: 开始:向左绑定生成日期。 结束:向右绑定生成日期。 期间:要生成的期间数。 freq : 频率串可以有倍数，例如‘5H’。有关频率别名的列表，请参见此处。 tz : 用于返回本地化日期时间索引的时区名称。默认情况下，生成的日期时间索引是时区无关的。 归一化:将开始/结束日期归一化到生成日期范围前的午夜。 名称:结果日期时间索引的名称。 关闭:使间隔相对于给定频率向“左”、“右”或两侧关闭(无，默认)。
返回:日期时间索引
代码#1:
# importing pandas as pd
import pandas as pd
per1 = pd.date_range(start ='1-1-2018',
end ='1-05-2018', freq ='5H')
for val in per1:
print(val)
输出:
代码#2:
# importing pandas as pd
import pandas as pd
dRan1 = pd.date_range(start ='1-1-2018',
end ='8-01-2018', freq ='M')
dRan2 = pd.date_range(start ='1-1-2018',
end ='11-01-2018', freq ='3M')
print(dRan1, '\n\n', dRan2)
输出:
代码#3:
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Specify start and periods, the number of periods (days).
dRan1 = pd.date_range(start ='1-1-2018', periods = 13)
# Specify end and periods, the number of periods (days).
dRan2 = pd.date_range(end ='1-1-2018', periods = 13)
# Specify start, end, and periods; the frequency
# is generated automatically (linearly spaced).
dRan3 = pd.date_range(start ='01-03-2017',
end ='1-1-2018', periods = 13)
print(dRan1, "\n\n", dRan2, '\n\n', dRan3)
输出:
代码#4:
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Specify start and periods, the number of periods (days).
dRan1 = pd.date_range(start ='1-1-2018',
periods = 13, tz ='Asia / Tokyo')
dRan1
输出:
