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Python | Pandas data frame.values

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-data frame-values/

Pandas DataFrame 是一个二维可变大小、潜在异构的表格数据结构，带有标记轴(行和列)。算术运算在行标签和列标签上对齐。它可以被认为是系列对象的类似字典的容器。这是熊猫的主要数据结构。

熊猫 **DataFrame.values**属性返回给定数据帧的数字表示。

语法:数据帧值

参数:无

返回:数组

示例#1: 使用DataFrame.values属性返回给定数据帧的 numpy 表示。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({'Weight':[45, 88, 56, 15, 71],
                   'Name':['Sam', 'Andrea', 'Alex', 'Robin', 'Kia'],
                   'Age':[14, 25, 55, 8, 21]})

# Print the DataFrame
print(df)

输出:

现在我们将使用DataFrame.values属性返回给定数据帧的 numpy 表示。

# return the numpy representation of 
# this dataframe
result = df.values

# Print the result
print(result)

输出:

正如我们在输出中看到的那样，DataFrame.values属性已经成功地返回了给定数据帧的 numpy 表示。

示例 2: 使用DataFrame.values属性返回给定数据帧的 numpy 表示。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({"A":[12, 4, 5, None, 1], 
                   "B":[7, 2, 54, 3, None], 
                   "C":[20, 16, 11, 3, 8], 
                   "D":[14, 3, None, 2, 6]}) 

# Print the DataFrame
print(df)

输出:

现在我们将使用DataFrame.values属性返回给定数据帧的 numpy 表示。

# return the numpy representation of 
# this dataframe
result = df.values

# Print the result
print(result)

输出: 正如我们在输出中看到的那样，DataFrame.values属性已经成功地返回了给定数据帧的 numpy 表示。

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