Python | Pandas data frame.swapaxes()
原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-data frame-swapaxes/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **dataframe.swapaxes()**功能适当互换坐标轴和交换数值坐标轴。该函数采用要交换的轴的名称作为参数。基于轴，它也相应地改变数据。
语法:数据帧交换(axis1，axis2，copy=True)
参数: 轴 1 : 第一轴名称{ 弦 } 轴 2 : 第二轴名称{ 弦
返回: y:与输入相同
示例#1: 使用swapaxes()功能交换数据框的轴。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the dataframe
df = pd.DataFrame({"A":[10, 11, 7, 8, 5],
"B":[21, 5, 32, 4, 6],
"C":[11, 21, 23, 7, 9],
"D":[1, 5, 3, 8, 6]},
index =["A1", "A2", "A3", "A4", "A5"])
# Print the dataframe
df
# interchange the index and columns axis
df.swapaxes("index", "columns")
输出:
示例 2: 使用swapaxes()功能相互交换索引轴和列轴。数据框缺少一些值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the dataframe
df = pd.DataFrame({"A":[1, 5 + 1j, 3+.2j, 4 + 1j, None],
"B":[3, 2, 4, 3, 4],
"C":["brook", "daniela", "samantha", "hayden", "nathan"],
"D":[None, 3, 6, None, 7]},
index =["A1", "A2", "A3", "A4", "A5"])
# Print the dataframe
df
# interchange the columns and index axis
df.swapaxes("index", "columns")
输出:
