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Python | Pandas data frame/series.head()方法

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-data frame-series-head-method/

Python 是进行数据分析的优秀语言,主要是因为以数据为中心的 Python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包,让导入和分析数据变得容易多了。

Pandas head() 方法用于返回数据框或系列的前 n 行(默认为 5 行)。

语法: Dataframe.head(n=5)

参数: n: 整数值,要返回的行数

返回类型:前 n 行的数据框

要下载下例使用的数据集,点击这里的 在下面的例子中,使用的数据框包含了一些 NBA 球员的数据。任何操作前的数据框图像附在下面。

示例#1:

在本例中,数据框的前 5 行被返回并存储在一个新的变量中。没有参数传递给。head()方法,因为默认情况下它是 5。

# importing pandas module
import pandas as pd

# making data frame
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")

# calling head() method 
# storing in new variable
data_top = data.head()

# display
data_top

输出: 如输出图所示,可以看到返回行的索引范围是 0 到 4。因此,返回了前 5 行。

示例#2: 调用带 n 个参数的系列()

在本例中。head()方法在自定义输入 n 个参数的序列上调用,以返回序列的前 9 行。

# importing pandas module
import pandas as pd

# making data frame
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")

# number of rows to return
n = 9

# creating series
series = data["Name"]

# returning top n rows
top = series.head(n = n)

# display
top

输出: 如输出图像所示,返回了从 0 到第 8 个索引位置的前 9 行。



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