Python | Pandas data frame.select_dt types()
原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-data frame-select_dt types/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **dataframe.select_dtypes()**函数根据列数据类型返回数据框列的子集。此函数的参数可以设置为包括具有某些特定数据类型的所有列，也可以设置为排除具有某些特定数据类型的所有列。
语法:数据框。选择_数据类型(包括=无，排除=无)
参数: 包含、排除:要包含/排除的数据类型或字符串的选择。必须至少提供其中一个参数。
返回:包含数据类型和排除数据类型的帧子集。
有关代码中使用的 CSV 文件的链接，请单击此处的
示例#1: 使用select_dtypes()功能选择所有具有浮动数据类型的列。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the dataframe
df = pd.read_csv("nba.csv")
# Print the dataframe
df
让我们使用dataframe.select_dtypes()函数选择数据框中所有具有浮点数据类型的列。
# select all columns having float datatype
df.select_dtypes(include ='float64')
输出:
示例 2: 使用select_dtypes()功能选择数据框中的所有列，浮动数据类型的列除外。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the dataframe
df = pd.read_csv("nba.csv")
# select all columns except float based
df.select_dtypes(exclude ='float64')
输出:
