Python | Pandas data frame.round()
原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-data frame-round/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **dataframe.round()**函数用于将数据帧舍入到可变的小数位数。该函数提供了根据不同位置舍入不同列的灵活性。
语法: DataFrame.round(小数=0，args， * * kwargs) 参数: 小数:每列要舍入到的小数位数。如果给定一个 int，则将每列四舍五入到相同的位数。否则，dict 和 Series 舍入到可变的位数。如果小数是类似字典的，列名应该在键中，如果小数是数列，列名应该在索引中。任何未包含在小数中的列将保持原样。不是输入列的小数元素将被忽略。
返回:数据框对象
示例#1: 使用round()函数将数据框中的所有列四舍五入到小数点后 3 位
注意:我们需要用十进制值填充数据框。让我们使用 numpy 随机函数来完成任务。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# importing numpy as np
import numpy as np
# setting the seed to re-create the dataframe
np.random.seed(25)
# Creating a 5 * 4 dataframe
df = pd.DataFrame(np.random.random([5, 4]), columns =["A", "B", "C", "D"])
# Print the dataframe
df
让我们使用dataframe.round()函数将数据框中的所有小数值四舍五入到小数点后 3 位。
df.round(3)
输出:
示例 2: 使用round()功能将数据框中的所有列舍入到不同的位置。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# importing numpy as np
import numpy as np
# setting the seed to re-create the dataframe
np.random.seed(25)
# Creating a 5 * 4 dataframe
df = pd.DataFrame(np.random.random([5, 4]), columns =["A", "B", "C", "D"])
# Print the dataframe
df
让我们将每一列舍入到不同的位置
# round off the columns in this manner
# "A" to 1 decimal place
# "B" to 2 decimal place
# "C" to 3 decimal place
# "D" to 4 decimal place
df.round({"A":1, "B":2, "C":3, "D":4})
输出:
