Python | Pandas data frame.rename_axis()
原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-data frame-rename_axis/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
dataframe.rename_axis() 用于重命名数据框中索引或列的轴。
语法: DataFrame.rename_axis(映射器，axis=0，copy=True，inplace=False)
参数: 映射器:【标量，列表式，可选】值设置轴名属性。 轴: int 或 string，默认 0 copy:【iboolean，默认 True】同时复制基础数据 inplace : boolean，默认 False
返回:已重命名:调用者类型，如果 inplace=True，则返回无
有关代码中使用的 CSV 文件的链接，请单击此处的
示例#1: 在 nba.csv 文件中将球队“波士顿凯尔特人”替换为“欧米茄勇士”
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Making data frame from the csv file
df = pd.read_csv("nba.csv")
# Printing the first 10 rows of the
# dataframe for visualization
df[:10]
输出:
我们将更改行索引，并将该值增加两倍。
# this will Increase the row index value by twice
df.rename_axis(lambda x:x * 2, axis ="index")
输出:
示例#2: 更改列名
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Making data frame from the csv file
df = pd.read_csv("nba.csv")
# this will add '_X' at the end of each column name
df.rename_axis(lambda x:x+"_X", axis ="columns")
输出:
