python | pandas data frame.radd()
哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/python 熊猫 dataframe-radd/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。 熊猫数据框. radd() 功能执行数据框和其他对象元素的添加。其他对象可以是常量、序列或数据帧。该函数本质上执行 other + dataframe，但额外支持 fill_value，它会填充其中一个输入中的所有缺失值。 对于序列输入，索引必须匹配。 注:这与 dataframe.add()函数不同。在这个函数中，我们将数据框添加到另一个对象中。
语法: DataFrame.radd(other，axis='columns '，level=None，fill_value=None) 参数: other : Series，DataFrame，或常量 axis : 对于 Series 输入，axis 要匹配 级别上的 Series 索引:跨级别广播，匹配传递的 MultiIndex 级别上的索引值 fill_value : 填充现有如果两个相应数据框位置的数据都丢失，结果将丢失 返回:结果:数据框
示例#1: 使用 radd()函数将数据框与一系列 相加
蟒蛇 3
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the dataframe
df = pd.DataFrame({"A":[1, 5, 3, 4, 2],
"B":[3, 2, 4, 3, 4],
"C":[2, 2, 7, 3, 4],
"D":[4, 3, 6, 12, 7]})
# Print the dataframe
df
让我们创建一个与数据框列轴的索引相匹配的系列
蟒蛇 3
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create a Series
sr = pd.Series([5, 10, 15, 20], index =["A", "B", "C", "D"])
# Print the series
sr
现在，使用 dataframe.radd()函数执行加法。
蟒蛇 3
# add dataframe to the series over the column axis
df.radd(sr, axis = 1)
输出:
示例 2: 使用 radd()函数逐元素添加两个数据框
蟒蛇 3
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the first dataframe
df1 = pd.DataFrame({"A":[1, 5, 3, 4, 2],
"B":[3, 2, 4, 3, 4],
"C":[2, 2, 7, 3, 4],
"D":[4, 3, 6, 12, 7]})
# Creating the second dataframe
df2 = pd.DataFrame({"A":[14, 5, None, 4, 12],
"B":[7, 6, 4, 5, None],
"C":[2, 11, 4, 3, 6],
"D":[4, None, 6, 2, 4]})
# add two dataframes
df1.radd(df2, fill_value = 100)
输出:
