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Python | Pandas data frame.plot.bar

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-data frame-plot-bar/

Python 是进行数据分析的优秀语言,主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包,让导入和分析数据变得容易多了。

熊猫**DataFrame.plot.bar()**以矩形条的形式垂直绘制图形。

语法:data frame.plot.bar(x =无,y =无,**kwds)

参数: x : (标签或位置,可选)允许绘制一列与另一列的对比。如果未指定,则使用数据框的索引。 y : (标签或位置,可选)允许绘制一列与另一列的对比。如果未指定,则使用所有数字列。 **kwds : 附加关键字参数

返回: matplotlib.axes.Axes 或它们的 NP.n 数组

示例#1: 使用DataFrame.plot.bar()以矩形条的形式垂直绘制图形

# importing matplotlib
import matplotlib.pyplot

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# importing numpy as np
import numpy as np

# creating a dataframe 
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 3), columns =['a', 'b', 'c'])

print(df)

现在我们将使用函数DataFrame.plot.bar()以矩形条的形式垂直绘制图形

# using a function df.plot.bar()
df.plot.bar()

输出: plot.bar1()

示例 2: 使用DataFrame.plot.bar()以矩形条的形式垂直绘制图形。

# importing matplotlib
import matplotlib.pyplot

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# importing numpy as np
import numpy as np

# creating a dataframe
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 10),
                  columns =['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'])

df

现在我们将使用函数DataFrame.plot.bar()以矩形条的形式垂直绘制图形

# using a function df.plot.bar()
df.plot.bar()

输出:



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