Python | Pandas data frame.nsmalest()
原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-data frame-ns mallest/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。 Pandas nsmallest() 方法用于从一个数据帧或一系列数据中获取 n 个最小值。
语法:data frame.nsmalest(n，columns，keep='first') 参数: n: int，数值个数选择 columns: Column 检查数值最少或者用户也可以在调用时选择 Column。[例如:数据[“年龄”]。nsmallast(3)OR data.nsmallast(3，“年龄”)] keep: 对象设置在重复项退出时选择哪个值。选项是“第一个”或“最后一个”。
要下载使用的 CSV 文件，点击这里。 示例#1: 提取最少 5 个值 在此示例中，提取最少 5 个值，然后与 sort_values()函数排序的其他值进行比较。 在尝试此方法之前，会删除 NaN 值。 参考 sort_values 和 dropna() 。
计算机编程语言
# importing pandas package
import pandas as pd
# making data frame from csv file
data = pd.read_csv("employees.csv")
# removing null values
data.dropna(inplace = True)
# extracting least 5
least5 = data.nsmallest(5, "Salary")
# display
least5
输出:
示例#2: 按 sort_values()排序
计算机编程语言
# importing pandas package
import pandas as pd
# making data frame from csv file
data = pd.read_csv("employees.csv")
# removing null values
data.dropna(inplace = True)
# sorting in ascending order
data.sort_values("Salary", ascending = True, inplace = True)
# displaying top 5 values
data.head()
输出: 如输出图像所示，两个函数返回的值相似。
