python | pandas data frame.mod()
哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/python 熊猫 dataframe-mod/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。 熊猫 dataframe.mod() 函数返回 dataframe 和其他元素的模(二进制运算符 mod)。该函数本质上与 Dataframe % other 相同，但支持用 fill_value 替换其中一个输入中缺失的数据。该函数可用于序列或数据帧。
语法: DataFrame.mod(other，axis='columns '，level=None，fill_value=None) 参数: Other : Series，DataFrame，或常量 axis : 对于 Series 输入，axis 要匹配 级别上的 Series 索引:跨级别广播，匹配传递的 MultiIndex 级别上的索引值 fill_value : 填充现有缺失如果两个相应数据框位置的数据都丢失，结果将丢失 返回:结果:数据框
示例#1: 使用 mod()函数找到数据帧中每个具有常数的值的模。
蟒蛇 3
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the dataframe
df = pd.DataFrame({"A":[12, 4, 5, 44, 1],
"B":[5, 2, 54, 3, 2],
"C":[20, 16, 7, 3, 8],
"D":[14, 3, 17, 2, 6]})
# Print the dataframe
df
让我们使用 dataframe.mod()函数找到数据帧的模 3
蟒蛇 3
# find mod of dataframe values with 3
df.mod(3)
输出:
示例#2: 使用 mod()函数在列轴上找到一系列的模。
蟒蛇 3
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the dataframe
df = pd.DataFrame({"A":[12, 4, 5, 44, 1],
"B":[5, 2, 54, 3, 2],
"C":[20, 16, 7, 3, 8],
"D":[14, 3, 17, 2, 6]})
# Print the dataframe
df
