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python | pandas data frame.min()

原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-dataframe-min/

Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。

熊猫 **dataframe.min()**函数返回给定对象中的最小值。如果输入是一个序列，该方法将返回一个标量，该标量将是该序列中值的最小值。如果输入是数据帧，则该方法将返回数据帧中指定轴上最小值的系列。默认情况下，轴是索引轴。

语法: DataFrame.min(轴=无，skipna =无，级别=无，numeric_only =无，kwargs) 参数: 轴:沿给定轴将对象与阈值对齐。 skipna : 计算结果时排除 NA/null 值 级别:如果轴是 MultiIndex(分层)，沿特定级别计数，折叠成 Series numeric_only:**仅包括 float、int、boolean 列。如果没有，将尝试使用所有内容，然后只使用数字数据。 系列未执行。

返回:分钟:序列或数据帧(如果指定了级别)

示例#1: 使用min()函数查找索引轴上的最小值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the dataframe 
df = pd.DataFrame({"A":[12, 4, 5, 44, 1],
                   "B":[5, 2, 54, 3, 2], 
                   "C":[20, 16, 7, 3, 8], 
                   "D":[14, 3, 17, 2, 6]})

# Print the dataframe
df

让我们使用dataframe.min()函数找到索引轴上的最小值

# find min Even if we do not specify axis = 0, the method 
# will return the min over the index axis by default
df.min(axis = 0)

输出:

示例 2: 对具有Na值的数据框使用min()功能。还要找到柱轴上的最小值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the dataframe 
df = pd.DataFrame({"A":[12, 4, 5, None, 1],
                   "B":[7, 2, 54, 3, None],
                   "C":[20, 16, 11, 3, 8], 
                   "D":[14, 3, None, 2, 6]})

# Print the dataframe
df

让我们实现 min 函数。

# skip the Na values while finding the minimum
df.min(axis = 1, skipna = True)

输出:

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