python | pandas data frame.isin()
哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/python 熊猫 dataframe-isin/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 isin() 方法用于过滤数据帧。isin() 方法有助于选择在特定列中具有特定(或多个)值的行。
语法: DataFrame.isin(值)
参数: 值:可迭代、序列、列表、元组、数据帧或字典，用于检查调用方序列/数据帧。
返回类型:维度布尔型的数据框。
要下载使用的 CSV 文件，点击这里。
示例#1:单参数过滤 在以下示例中，将检查行并返回一个布尔序列，该序列在性别=“男性”处为真。然后，序列被传递到数据帧，以查看新的过滤数据帧。
# importing pandas package
import pandas as pd
# making data frame from csv file
data = pd.read_csv("employees.csv")
# creating a bool series from isin()
new = data["Gender"].isin(["Male"])
# displaying data with gender = male only
data[new]
输出:
如输出图像所示，只返回性别为“男”的行。
示例#2:多参数过滤 在以下示例中，数据框是根据性别和团队进行过滤的。返回性别为“女性”和团队为“工程”、“分销”或“财务”的行。
# importing pandas package
import pandas as pd
# making data frame from csv file
data = pd.read_csv("employees.csv")
# creating filters of bool series from isin()
filter1 = data["Gender"].isin(["Female"])
filter2 = data["Team"].isin(["Engineering", "Distribution", "Finance" ])
# displaying data with both filter applied and mandatory
data[filter1 & filter2]
输出: 如输出图像所示，返回性别=“女”和团队=“工程”、“配送”或“财务”的行。
