Python | Pandas data frame.insert()
原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-data frame-insert/
Pandas insert 方法允许用户在数据框或系列(一维数据框)中插入一列。也可以通过以下方法在数据框中手动插入一列，但这里没有太多自由。 例如，连列位置都无法确定，因此插入的列总是插入到最后一个位置。 语法:
DataFrameName.insert(loc, column, value, allow_duplicates = False)
参数:
loc: loc 是一个整数，它是我们要插入新列的列的位置。这会将该位置的现有列向右移动。 列:列是一个字符串，是要插入的列的名称。 值:值只是要插入的值。它可以是 int、string、float 或任何东西，甚至可以是值的序列/列表。仅提供一个值将为所有行设置相同的值。 allow_duplicates:allow_duplicates 是一个布尔值，它检查同名列是否已经存在。
在这里找到使用的 csv 文件的链接。
插入具有静态值的列:
蟒蛇 3
# importing pandas module
import pandas as pd
# reading csv file
data = pd.read_csv("pokemon.csv")
# displaying dataframe - Output 1
data.head()
输出:
插列后:
蟒蛇 3
# importing pandas module
import pandas as pd
# reading csv file
data = pd.read_csv("pokemon.csv")
# displaying dataframe - Output 1
data.head()
# inserting column with static value in data frame
data.insert(2, "Team", "Any")
# displaying data frame again - Output 2
data.head()
为每行传递具有不同值的序列:
在本例中，创建了一个系列，一些值通过 for 循环传递给该系列。之后，在 pandas insert 函数中传递该序列，以便在数据框中用传递的值追加序列。
计算机编程语言
# importing pandas module
import pandas as pd
# creating a blank series
Type_new = pd.Series([])
# reading csv file
data = pd.read_csv("pokemon.csv")
# running a for loop and assigning some values to series
for i in range(len(data)):
if data["Type"][i] == "Grass":
Type_new[i]="Green"
elif data["Type"][i] == "Fire":
Type_new[i]="Orange"
elif data["Type"][i] == "Water":
Type_new[i]="Blue"
else:
Type_new[i]= data["Type"][i]
# inserting new column with values of list made above
data.insert(2, "Type New", Type_new)
# list output
data.head()
输出:
