Python | Pandas data frame.get_value()
原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-data frame-get_value/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
Pandas **dataframe.get_value()**功能用于快速检索数据框中通过的列和索引处的单个值。函数的输入是行标签和列标签。
语法: DataFrame.get_value(索引，列，可获取=False)
参数: 索引:行标签 列标签列标签 可带:将索引/列解释为索引器，默认为 False
返回:值:标量值
有关代码中使用的 CSV 文件的链接，请单击此处的
示例#1: 使用get_value()函数查找第 10 行的薪资值
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the dataframe
df = pd.read_csv("nba.csv")
# Print the dataframe
df
# applying get_value() function
df.get_value(10, 'Salary')
输出:
例 2: 使用get_value()函数，传递列索引值而不是名称。
注意:我们也可以通过设置可取参数=True 来使用列的整数索引器值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the dataframe
df = pd.read_csv("nba.csv")
# column index value of "Name" column is 0
# We have set takeable = True
# to interpret the index / col as indexer
df.get_value(4, 0, takeable = True)
输出:
