python | pandas data frame.cum sum()
哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/python 熊猫 data frame-cusum/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **dataframe.cumsum()**用于求任意轴上的累计和值。每个单元格都填充了迄今为止看到的值的累积总和。
语法: DataFrame.cumsum(轴=无，skipna =真，参数， * * kwargs)
参数: 轴:{索引(0)，列(1)} skipna : 排除 NA/null 值。如果整行/整列为“无”，结果将为“无”
返回:总和:系列
示例#1: 使用cumsum()函数，沿指数轴查找数值的累计和。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the dataframe
df = pd.DataFrame({"A":[5, 3, 6, 4],
"B":[11, 2, 4, 3],
"C":[4, 3, 8, 5],
"D":[5, 4, 2, 8]})
# Print the dataframe
df
输出:
现在找到索引轴上的值的累积和
# To find the cumulative sum
df.cumsum(axis = 0)
输出:
示例#2: 使用cumsum()函数来查找到目前为止沿着列轴看到的值的累积和。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the dataframe
df = pd.DataFrame({"A":[5, 3, 6, 4],
"B":[11, 2, 4, 3],
"C":[4, 3, 8, 5],
"D":[5, 4, 2, 8]})
# To find the cumulative sum along column axis
df.cumsum(axis = 1)
输出:
示例#3: 使用cumsum()函数查找数据帧中沿索引轴到目前为止看到的值的累积和，其中NaN值出现在数据帧中。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the dataframe
df = pd.DataFrame({"A":[5, 3, None, 4],
"B":[None, 2, 4, 3],
"C":[4, 3, 8, 5],
"D":[5, 4, 2, None]})
# To find the cumulative sum
df.cumsum(axis = 0, skipna = True)
输出:
输出是一个数据帧，其单元格包含迄今为止沿索引轴看到的值的累积总和。跳过数据帧中的任何Nan值。
