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python | pandas data frame.cumax()

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-data frame-cum max/

Python 是进行数据分析的优秀语言,主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包,让导入和分析数据变得容易多了。

熊猫 **dataframe.cummax()**用于求任意轴上的累计最大值。每个单元格都填充了迄今为止看到的最大值。

语法: DataFrame.cummax(轴=无,skipna =真,参数, * * kwargs)

参数: 轴:{索引(0),列(1)} skipna : 排除 NA/null 值。如果整行/整列为“无”,结果将为“无”

返回:最大值:系列

示例#1: 使用cummax()功能,沿指数轴查找累计最大值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the dataframe
df = pd.DataFrame({"A":[5, 3, 6, 4],
                   "B":[11, 2, 4, 3],
                   "C":[4, 3, 8, 5], 
                   "D":[5, 4, 2, 8]})

# Print the dataframe
df

输出:

现在找到索引轴上的累积最大值

# To find the cumulative max
df.cummax(axis = 0)

输出:

例 2: 使用cummax()函数,沿列轴查找累计最大值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the dataframe
df = pd.DataFrame({"A":[5, 3, 6, 4],
                   "B":[11, 2, 4, 3],
                   "C":[4, 3, 8, 5], 
                   "D":[5, 4, 2, 8]})

# To find the cumulative max along column axis
df.cummax(axis = 1)

输出:

示例#3: 使用cummax()函数在具有NaN值的数据框中,沿索引轴查找累积最大值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the dataframe
df = pd.DataFrame({"A":[5, 3, None, 4],
                   "B":[None, 2, 4, 3],
                   "C":[4, 3, 8, 5], 
                   "D":[5, 4, 2, None]})

# To find the cumulative max
df.cummax(axis = 0, skipna = True)

输出:



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