跳转至

Python | Pandas data frame.at_time()

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-data frame-at_time/

Python 是进行数据分析的优秀语言,主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包,让导入和分析数据变得容易多了。 熊猫 dataframe.at_time() 功能用于选择一行中与当天输入时间对应的所有值。如果数据帧中不存在输入时间,则返回一个空的数据帧。

语法: DataFrame.at_time(time,asof=False) 参数: 时间: datetime.time 或字符串 返回: values_at_time:调用者类型

注意: at_time()函数在数据框的索引不是 DatetimeIndex 时引发异常示例#1: 创建一个 datetime 索引的数据框,并在任何特定时间检索值

蟒蛇 3

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating row index values for dataframe
# Taken time frequency to be of 12 hours interval

# Generating five index value using "period = 5" parameter
ind = pd.date_range('01/ 01/2000', periods = 5, freq ='12H')

# Creating a dataframe with 2 columns
# using "ind" as the index for our dataframe

df = pd.DataFrame({"A":[1, 2, 3, 4, 5],
                   "B":[10, 20, 30, 40, 50]},
                                 index = ind)

# Printing the dataframe
# for visualization
df

现在找出时间“12:00” 的数值

蟒蛇 3

df.at_time('12:00')

输出:

示例#2: 将 date_time 索引的频率设置为 30 分钟,并查询有效和无效时间(数据框中不存在)。

蟒蛇 3

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating row index values for our data frame
# We have taken time frequency to be of 30 minutes interval
# We are generating eight index value using "period = 8" parameter

ind = pd.date_range('01/01/2000', periods = 8, freq ='30T')

# Creating a dataframe with 2 columns
# using "ind" as the index for our dataframe
df = pd.DataFrame({"A":[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
                   "B":[10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]},
                                             index = ind)

# Printing the dataframe
df

现在我们来查询时间“02:00”

蟒蛇 3

# Find the row values at time "02:00"
df.at_time('02:00')

输出:



回到顶部